Product Engineer in Energy & IoT — ich baue zunehmend mit KI-Agenten, die echte Teile der Arbeit übernehmen, nicht nur Autocomplete.
01 — Ausgewählte Arbeiten
Jedes Teil im Takt halten
bike-assistant.comEine SaaS, die aus deinen Ride-Daten automatisch den Verschleiß jedes Bauteils deiner Räder verfolgt, dann vorhersagt und erinnert, wann Teile Service brauchen — die Wartungsschicht, die Strava nie hatte. Aktuell in Closed Beta, vor dem öffentlichen MVP-Launch.
Sieh, was deine Freunde wirklich empfehlen
linkzzee.comEin Raum nur auf Einladung, in dem Freunde die sehenswerten Videos teilen, sie dann bewerten und diskutieren — ein ruhiger, handverlesener Feed statt des algorithmischen Einheitsbreis überall sonst.
Wo Teams und Agenten gemeinsam ausliefern
Der praktische Kern meiner Diplomarbeit: Repositories so zu bauen, dass Menschen und KI-Agenten dasselbe Produkt gemeinsam entwickeln können — Kontext dort geliefert, wo Agenten ihn lesen, Arbeit ohne Kollisionen aufgeteilt, jede Übergabe und jedes Review-Gate explizit gemacht. Bewährt an einem Live-Multi-Agent-SaaS-Build, mit einem Rollout für eine Enterprise-Energie-Codebase.
02 — Werdegang
Beruf
Software für Energy & IoT. Aus der Datenanalyse heraus in eine End-to-End-Product-Engineering-Rolle gewachsen — Datenplattformen, interne Produkte und KI-Tooling gebaut und die Einführung agentischer KI im Unternehmen vorangetrieben. Derselbe Antrieb, den ich überallhin mitbringe: komplexe, unklare Probleme annehmen und in Systeme verwandeln, auf die sich das Geschäft verlässt.
Ein Jahr im Project-Management-Office eines Automotive-Software-Unternehmens — cross-funktionale Lieferung koordiniert, Fortschritt verfolgt und Stakeholder auf Kurs gehalten. Mein erster Blick aus der Nähe darauf, wie Software unter realen Bedingungen tatsächlich ausgeliefert wird.
Ausbildung
Schwerpunkt Business Intelligence. Diplomarbeit über die Integration LLM-basierter Agenten und agentengetriebener Workflows in bestehende Systeme — mit Fokus auf die Engineering-Praxis selbst: wie Repositories, Kontext und Team-Übergaben gebaut sein müssen, damit Menschen und KI-Agenten gemeinsam ausliefern können.
Auslandssemester in Italien — die wirtschaftliche Seite um internationale Ökonomie und Finanzmärkte erweitert, auf Englisch und in einer durchweg internationalen Kohorte. In einem neuen Land, einer neuen Sprache und Universität von Grund auf anzukommen war ebenso Teil der Erfahrung wie die Kurse selbst.
Wo alles begann: ein kombinierter Ingenieur- und Wirtschaftsstudiengang. Ich habe bewusst Richtung Informatik, Software-Engineering und das Geschäft des Software-Bauens gewechselt — dorthin zogen mich Neugier und Stärken, und es legte den Grundstein für alles seither.
03 — Über mich
Ich bin Product Engineer mit Wirtschaftsinformatik-Hintergrund und über 3 Jahren in Energy & IoT. Ich begleite ein Produkt am liebsten über den ganzen Bogen — das Was genauso definieren wie das Wie und es dann durch Design, Full-Stack-Umsetzung und Auslieferung tragen. Schnell im Liefern, bedacht, wo es zählt, und agentic-first von Haus aus — so gebaut, dass Menschen und KI-Agenten dieselbe Arbeit gemeinsam ausliefern. Meine Loyalität gilt dem Nutzer und dem Ergebnis, nicht dem Code.
Worauf ich immer wieder zurückkomme: Die Distanz zwischen einer Idee und einem Produkt, das wirklich ankommt, schließen keine Tools — sie schließen Kreativität, die Bereitschaft, tief zu graben, und die Konsequenz, es durchzuziehen. Genau diese Arbeit will ich machen.
Straßen- & Cyclocross-Rennfahrer Abseits des Bildschirms trainiere und race ich rund um Dresden — Straßenkilometer im Sommer, Cyclocross im Winter. Derselbe Antrieb wie bei der Arbeit: am Start voll committen und das nächste Ergebnis jagen.